- Регистрация
- 30 Ноя 2015
- Сообщения
- 227.611
- Реакции
- 782.466
Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на bazakursov.net
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Деньги. Обеспеченная жизнь [PSY-инженерия] [Марта Николаева-Гарина]
- Закрытая группа Центра практика (октябрь 2026) [practicebox] [Анна Селиверстова, Ольга Миллер, Калинина Кристина]
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]