- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 168.516
- Реакции
- 780.615
Складчина: [ДМК] DeepSeek в действии
DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны особенности глубоко оптимизированной архитектуры DeepSeek-V3 и способы применения модели на практике.
Рассматриваемые темы:
Теоретические основы – базовая архитектура и технологии обучения моделей типа Transformer, механизм внимания DeepSeek, законы масштабирования и их применение в оптимизации моделей.
Основные приемы работы – начало работы с моделью, знакомство с API, реализация диалога, функции обратного вывода, кеширование на диске и оптимизация кеша.
Расширенное применение – реализация чат-клиентов, интеллектуальных помощников, плагинов VS Code и т. д.
Книга будет полезна исследователям технологий генеративного ИИ, инженерам-разработчикам программного обеспечения, специалистам по обработке данных, а также всем желающим быстро освоить практическое применение больших языковых моделей.
Издание подготовлено «Лабораторией искусственного интеллекта будущего» (Китай). Коллектив лаборатории состоит из докторов и магистров ведущих китайских университетов, специализирующихся на разработке и инновациях в области обработки естественного языка, глубокого обучения, компьютерного зрения и мультимодальных моделей.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: DeepSeek in Action: LLM Deployment, Fine-Tuning, and Real-World Projects
Оригинальный правообладатель: "Лаборатория искусственного интеллекта будущего" (Китай)
Объем, стр: 404
ISBN: 978-5-93700-396-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ
DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны особенности глубоко оптимизированной архитектуры DeepSeek-V3 и способы применения модели на практике.
Рассматриваемые темы:
Теоретические основы – базовая архитектура и технологии обучения моделей типа Transformer, механизм внимания DeepSeek, законы масштабирования и их применение в оптимизации моделей.
Основные приемы работы – начало работы с моделью, знакомство с API, реализация диалога, функции обратного вывода, кеширование на диске и оптимизация кеша.
Расширенное применение – реализация чат-клиентов, интеллектуальных помощников, плагинов VS Code и т. д.
Книга будет полезна исследователям технологий генеративного ИИ, инженерам-разработчикам программного обеспечения, специалистам по обработке данных, а также всем желающим быстро освоить практическое применение больших языковых моделей.
Издание подготовлено «Лабораторией искусственного интеллекта будущего» (Китай). Коллектив лаборатории состоит из докторов и магистров ведущих китайских университетов, специализирующихся на разработке и инновациях в области обработки естественного языка, глубокого обучения, компьютерного зрения и мультимодальных моделей.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: DeepSeek in Action: LLM Deployment, Fine-Tuning, and Real-World Projects
Оригинальный правообладатель: "Лаборатория искусственного интеллекта будущего" (Китай)
Объем, стр: 404
ISBN: 978-5-93700-396-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Аудиокнига] Сила настоящего. Руководство к духовному просветлению (в новой озвучке от Никиты Ефремова) [Экхарт Толле]
- Набор ВАУ-урок [wow_urok]
- Создание дидактических материалов для занятий с помощью онлайн - сервисов, нейросетей и PowerPoint [Тариф Профи] [Евгения Смолина]
- ИИ на маркетплейсах [Тариф Самостоятельный] [Диана Ревизонская]
- ИИ прорыв: автоматизация бизнеса, маркетинга и продаж [Берик Бекишев, Наргиз Батыршаева]
- Нейроконтент 2.0 [Нейролаборатория]