Бабочка
VIP складчик
- Регистрация
- 20 Май 2017
- Сообщения
- 46.132
- Реакции
- 175.536
[acloudguru] LPIC-3 Экзамен 300: Смешанные среды (2022)
Вы готовитесь к сертификации LPIC-3 Exam 300: Mixed Environments? Этот курс разработан, чтобы помочь вам подготовиться к сдаче экзамена с большим количеством практических инструкций. Этот курс предназначен для профессионалов Linux корпоративного уровня, желающих получить сертификат LPIC-3 Exam 300. Учащиеся должны уже получить и поддерживать активную сертификацию LPIC-2, чтобы получить LPIC-3. Этот курс предназначен для смешанных сред, таких как Windows и Linux. Мы также рассмотрим конфигурации Samba, конфигурации Active Directory и FreeIPA. Мы также поговорим о NFS.
Материал на английском языке
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Вы готовитесь к сертификации LPIC-3 Exam 300: Mixed Environments? Этот курс разработан, чтобы помочь вам подготовиться к сдаче экзамена с большим количеством практических инструкций. Этот курс предназначен для профессионалов Linux корпоративного уровня, желающих получить сертификат LPIC-3 Exam 300. Учащиеся должны уже получить и поддерживать активную сертификацию LPIC-2, чтобы получить LPIC-3. Этот курс предназначен для смешанных сред, таких как Windows и Linux. Мы также рассмотрим конфигурации Samba, конфигурации Active Directory и FreeIPA. Мы также поговорим о NFS.
Материал на английском языке
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на bazakursov.net
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Udemy, Израиль Гбати] Разработка встроенных Wi-Fi-модулей с нуля™ (2026)
- [stepik, Василий Еремин] Механизм расширений в конфигурациях 1С (2026)
- [IT Does Matter, Олег Филиппов] Использование ИИ в условиях санкций 2.0 (2026)
- [Udemy, MA ICT B.V] Балансировка нагрузки и аварийное переключение на MikroTik (обновление январь 2025)
- [Олег Филиппов] Продвинутый вайбкодинг на 1С (2025)
- [udemy, S. Emadedin Hashemi] Визуализация данных с помощью Python и новые методы в Matplotlib (2025)