Вера16
VIP складчик
- Регистрация
- 5 Сен 2014
- Сообщения
- 17.001
- Реакции
- 301.024
Новое
Знакомство с языком Python, типы и структуры данных, классы и объекты, настройка окружения для разработки, работа с файловой системой, стандартная библиотека, обработка данных в любых форматах, написание собственного парсера, решение задач системного администрирования, введение в анализ и визуализацию данных, Unit-тестирования.
Программа курса:
Вычислительные задачи на Python
Знакомимся с синтаксисом языка, нарабатываем базу для решения алгоритмических задач. На Python можно начинать программировать, имея только интерпретатор и фантазию. Мы научимся решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомимся со структурой языка и решим задачи с реальных собеседований.
Работа с файловой системой
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные и способ организовать взаимодействие между программами, даже наш код — тоже файл. В общем, без файлов — никуда.
Работа с внешним API
Это самый объёмный блок, в котором мы начнём применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сетью. С данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
Краткое введение в анализ данных
Мы научились собирать данные из разных, в том числе неподконтрольных нам, источников, но что мы с ними можем сделать? Немного вспомним математику, научимся рисовать красивые картинки и попробуем принимать решения на основе собранных данных.
Подводные камни разработки на Python
У нас есть работающая написанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на нашу программу. И разберём тонкости и неоднозначные моменты языка.
Купить курс :
[POSTS]
[/POSTS]
Скачать курс :
Знакомство с языком Python, типы и структуры данных, классы и объекты, настройка окружения для разработки, работа с файловой системой, стандартная библиотека, обработка данных в любых форматах, написание собственного парсера, решение задач системного администрирования, введение в анализ и визуализацию данных, Unit-тестирования.
Программа курса:
Вычислительные задачи на Python
Знакомимся с синтаксисом языка, нарабатываем базу для решения алгоритмических задач. На Python можно начинать программировать, имея только интерпретатор и фантазию. Мы научимся решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомимся со структурой языка и решим задачи с реальных собеседований.
Работа с файловой системой
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные и способ организовать взаимодействие между программами, даже наш код — тоже файл. В общем, без файлов — никуда.
Работа с внешним API
Это самый объёмный блок, в котором мы начнём применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сетью. С данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
Краткое введение в анализ данных
Мы научились собирать данные из разных, в том числе неподконтрольных нам, источников, но что мы с ними можем сделать? Немного вспомним математику, научимся рисовать красивые картинки и попробуем принимать решения на основе собранных данных.
Подводные камни разработки на Python
У нас есть работающая написанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на нашу программу. И разберём тонкости и неоднозначные моменты языка.
Купить курс :
[POSTS]
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на bazakursov.net
[/POSTS]
Скачать курс :
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Павел Хошев] [Stepik] Многопоточный Python (2024)
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
- [Анна Вичугова][babok-school.ru] Методы описания бизнес-процессов: IDEF0, DFD, BPMN, EPC, UML
- [Сергей Дмитриевский] [SD.CODE] Мини-курс: Мышление Программиста
- [Александр Бальцевич] [Айти Синяк] Smart Keyboard Solution
- [Сергей Белоусов] [Cpadoor] Марафон по созданию сайтов на AI контенте