- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 146.902
- Реакции
- 777.031
Математика в машинном обучении
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга...
СКАЧАТЬ
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на bazakursov.net
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга...
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на bazakursov.net
- ПРОДАЖНИКСКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нейрокоррекция мозговых дисфункций (Подписка на месяц - Октябрь 2024) [Салима Саиди]
- Путь космогена на Земле. Новые духовные функции человека [Евгения Гинзбург]
- Продажи через email. Рассылки, маркетинг [Step Up]
- [Георгий Чистяков] Схема: что постить в блог, чтобы он приносил просмотры, подписчиков, продажи
- Абонемент на месяц к прямым эфирам Masha.fit (октябрь 2024) [Маша Блинова, Ирина Шиляева, Ольга Башлыкова]
- Что нужно делать, если вас остановил сотрудник ГАИ? [Вадим Тропман]