- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 145.654
- Реакции
- 777.031
Складчина: Как машины думают? Математические основы машинного обучения [Артем Демиденко] + Линейная алгебра и математический анализ [Надежда Королёва]
Как машины думают? Математические основы машинного обучения
Артем Демиденко
Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле "думают" эти машины?
Книга "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, лежащих в основе машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах книги читатель познакомится с основными концепциями линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые составляют фундамент современных алгоритмов ИИ.
Эта книга — идеальное руководство для всех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и осознать, какие возможности и вызовы стоят перед нами в эпоху искусственного интеллекта.
Цена 149 руб.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Линейная алгебра и математический анализ
Надежда Королёва
Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по некоторым разделам линейной алгебры и математического анализа. Представлены решения типовых задач, показано применение математических методов к прикладным экономическим задачам. Приводятся задания для контрольных работ.
Пособие предназначено для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Менеджмент», «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при преподавании дисциплин «Математика», «Компьютерный практикум», «Анализ данных», «Финансовая математика».
Цена 300 руб.
Формат PDF
Общая стоимость: 149+300=449 руб.
Как машины думают? Математические основы машинного обучения
Артем Демиденко
Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле "думают" эти машины?
Книга "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, лежащих в основе машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах книги читатель познакомится с основными концепциями линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые составляют фундамент современных алгоритмов ИИ.
Эта книга — идеальное руководство для всех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и осознать, какие возможности и вызовы стоят перед нами в эпоху искусственного интеллекта.
Цена 149 руб.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Линейная алгебра и математический анализ
Надежда Королёва
Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по некоторым разделам линейной алгебры и математического анализа. Представлены решения типовых задач, показано применение математических методов к прикладным экономическим задачам. Приводятся задания для контрольных работ.
Пособие предназначено для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Менеджмент», «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при преподавании дисциплин «Математика», «Компьютерный практикум», «Анализ данных», «Финансовая математика».
Цена 300 руб.
Формат PDF
Общая стоимость: 149+300=449 руб.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Альфа-дети [Институт Ньюфелда] [Ольга Писарик] [Повтор]
- Аналитика по рынку РФ и США - с ноября 2024 [invest-heroes.ru] [Сергей Пирогов]
- Подписка на аналитические материалы Smartlab Premium (октябрь-ноябрь 2024) [Тимофей Мартынов]
- Магия ChatGPT. Искусство генерации текста для творчества и заработка [Ильдар Султангулов]
- TeacherConf 2024. Большая осенняя конференция [Комбо-тариф] [Академия ProgressMe]
- Порядок дома и уборка дома [Нина Ефименко]