- Регистрация
- 22 Янв 2020
- Сообщения
- 51.239
- Реакции
- 177.375
[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения:
Базовый SQL
Скачать:
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения:
Базовый SQL
- Введение в базы данных
- База данных и системы управления базами данных
- Особенности PostrgeSQL
- Язык запросов SQL
- Структура запроса. Первый запрос
- Стилистика запроса
- Описании базы данных и ER-диаграммах
- Как отделить нужные данные от ненужных
(Срезы и фильтрация данных SQL)- Типы данных
- Фильтрация данных
- Операторов сравнения и логические операторы
- Ограничение выгрузки
- Текстовые типы данных в SQL
- Дата и время в SQL
- Пропущенные значения
- Категоризация данных в SQL
- Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
- Математические операции в запросах SQL
- Агрегирующие функции в SQL
- Группировка и сортировка данных
- Фильтрация данных после группировки
- Взаимоотношения между таблицами
- Связи между таблицами
- Псевдонимы
- Объединение нескольких таблиц
- Альтернативные вариантах присоединения
- Подзапросы и временные таблицы
- Подзапросы
- Комбинирование подзапросов и объединений
- Временные таблицами
- Самостоятельный проект
- Введение в базы данных
- Исследовательский анализ и бизнес показатели
- Исследование данных при помощи SQL
- Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
- Оконные функции в SQL
- Окно и оконная функция
- Параметры оконных функций
- Функции ранжирования
- Агрегирующие оконные функции
- Расчета кумулятивных значений
- Функций смещения
- Скользящие агрегирующие функции
- Фильтрация в оконных функциях
- Когортный анализ в SQL
- Когортный анализ
- Retention Rate
- LTV
- Churn Rate
- Рамки
- Рамки и их особенности
- Запросы с использование рамок
- Режимы рамок
- Исключение строк из запроса с оконной функцией
- Самостоятельный проект
- На основании задания от бизнеса, необходимо б
- Исследовательский анализ и бизнес показатели
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на bazakursov.net
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Павел Хошев] [Stepik] Многопоточный Python (2024)
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
- [Анна Вичугова][babok-school.ru] Методы описания бизнес-процессов: IDEF0, DFD, BPMN, EPC, UML
- [Сергей Дмитриевский] [SD.CODE] Мини-курс: Мышление Программиста
- [Александр Бальцевич] [Айти Синяк] Smart Keyboard Solution
- [Сергей Белоусов] [Cpadoor] Марафон по созданию сайтов на AI контенте