- Регистрация
- 22 Янв 2020
- Сообщения
- 51.240
- Реакции
- 177.375
[HTML Academy] Онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных» (2022)
Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.
Правильно выбирая алгоритмы и структуры данных, вы сможете использовать верный формат для хранения данных, быстро фильтровать их и искать, что позволит вам решать такие задачи, как:
Раздел 1
Общие знания
Знакомство с системой оценки эффективности алгоритмов и важностью её оптимизации
Раздел 2
Структуры данных
Введение во встроенные структуры данных и демонстрация того, насколько хранение данных в правильном формате упрощает задачи
Раздел 3
Поиск
Рассмотрим самые популярные алгоритмы поиска
Раздел 4
Разделяй и властвуй
Рассмотрим парадигму решения алгоритмических задач «Разделяй и властвуй» и познакомимся с рекурсией
Раздел 5
Сортировки
Познакомимся с несколькими популярными алгоритмами сортировок и оценим их сложность
Раздел 6
Деревья
Узнаем о графах и деревьях, а также о том, что мы все с ними уже работали
Раздел 7
Хеш-таблицы
Чуть лучше узнаем Map и как он работает
Раздел 8
Стек и очередь
Вспомним про стек и посмотрим на его применение внутри языка, а также посмотрим на задачи, решаемые очередью
Раздел 9
Жадные алгоритмы
Разберём ещё одну концепцию для решения алгоритмических задач и посмотрим на классические задачи, которые она решает
Раздел 10
Динамическое программирование
Дополним решение задачи из прошлого раздела новыми идеями!
Продажник
Скачать:
Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.
Правильно выбирая алгоритмы и структуры данных, вы сможете использовать верный формат для хранения данных, быстро фильтровать их и искать, что позволит вам решать такие задачи, как:
- Обход деревьев для понимания принципа работы шаблонизаторов
- Алгоритм подбора ревьюеров в пул-реквест
- Фильтрация дубликатов на 100 000 позиций
- Парсинг данных
- Хранение и вывод оповещений для пользователя
- И многие другие
Раздел 1
Общие знания
Знакомство с системой оценки эффективности алгоритмов и важностью её оптимизации
Раздел 2
Структуры данных
Введение во встроенные структуры данных и демонстрация того, насколько хранение данных в правильном формате упрощает задачи
Раздел 3
Поиск
Рассмотрим самые популярные алгоритмы поиска
Раздел 4
Разделяй и властвуй
Рассмотрим парадигму решения алгоритмических задач «Разделяй и властвуй» и познакомимся с рекурсией
Раздел 5
Сортировки
Познакомимся с несколькими популярными алгоритмами сортировок и оценим их сложность
Раздел 6
Деревья
Узнаем о графах и деревьях, а также о том, что мы все с ними уже работали
Раздел 7
Хеш-таблицы
Чуть лучше узнаем Map и как он работает
Раздел 8
Стек и очередь
Вспомним про стек и посмотрим на его применение внутри языка, а также посмотрим на задачи, решаемые очередью
Раздел 9
Жадные алгоритмы
Разберём ещё одну концепцию для решения алгоритмических задач и посмотрим на классические задачи, которые она решает
Раздел 10
Динамическое программирование
Дополним решение задачи из прошлого раздела новыми идеями!
Продажник
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Platinum, VIP - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Павел Хошев] [Stepik] Многопоточный Python (2024)
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
- [Анна Вичугова][babok-school.ru] Методы описания бизнес-процессов: IDEF0, DFD, BPMN, EPC, UML
- [Сергей Дмитриевский] [SD.CODE] Мини-курс: Мышление Программиста
- [Александр Бальцевич] [Айти Синяк] Smart Keyboard Solution
- [Сергей Белоусов] [Cpadoor] Марафон по созданию сайтов на AI контенте