sheldon_cooper
Складчик
- Регистрация
- 25 Июн 2016
- Сообщения
- 33
- Реакции
- 5
Excel: Эффективная обработка массивов данных
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
[POSTS]
[/POSTS]
Скачать:
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
- Цели и задачи
Быстро проводить консолидацию данных, создавать сценарии - Необходимые знания
Начальные знания по Excel - Целевая аудитория
Аналитики, экономисты, финансисты, руководители, студенты - Уровень сложности
Средний
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
[POSTS]
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на bazakursov.net
[/POSTS]
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Павел Хошев] [Stepik] Многопоточный Python (2024)
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
- [Анна Вичугова][babok-school.ru] Методы описания бизнес-процессов: IDEF0, DFD, BPMN, EPC, UML
- [Сергей Дмитриевский] [SD.CODE] Мини-курс: Мышление Программиста
- [Александр Бальцевич] [Айти Синяк] Smart Keyboard Solution
- [Сергей Белоусов] [Cpadoor] Марафон по созданию сайтов на AI контенте