- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 147.284
- Реакции
- 777.036
Введение в автоматизированное машинное обучение
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных.
В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.
Среди рассматриваемых тем:
- оптимизация гиперпараметров;
- обучение модели на основе свойств задачи;
- обзор методов для NAS;
- системы и фреймворки AutoML;
- результаты проведения первых конкурсов в области AutoML;
- проблемы автоматизированного машинного обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Automated Machine Learning"
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Хуттер Ф., Коттхофф Л., Ваншорен Х.
ISBN: 978-5-93700-196-2
PDF от издателя
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-196-2/
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных.
В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.
Среди рассматриваемых тем:
- оптимизация гиперпараметров;
- обучение модели на основе свойств задачи;
- обзор методов для NAS;
- системы и фреймворки AutoML;
- результаты проведения первых конкурсов в области AutoML;
- проблемы автоматизированного машинного обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Automated Machine Learning"
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Хуттер Ф., Коттхофф Л., Ваншорен Х.
ISBN: 978-5-93700-196-2
PDF от издателя
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-196-2/
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- АРТ шоколад [Sladkiy_podarok_chocolat]
- Управление разговором при помощи вопросов [Марина Коноваленко] + Библия продакт-менеджера: Как создать IT-продукт [Сергей Закутский]
- От крипто хомяка до манипулятора [Тариф Сатоши] [Рафаэль Манвелян]
- Тыквенный тартин на закваске [Пекарько] [Ольга Кащиц]
- Конспекты для комплексного развития памяти, внимания, мышления у детей 8-12 лет, октябрь 2024 [zanimatelnayashkola]
- Георгины. Необыкновенные цветы для дома и сада [Наоми Слэйд]