- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 145.967
- Реакции
- 777.031
Data-инженер [2024] [Слёрм] [Николай Марков, Николай Акимов, Ася Гайламазян]
На курсе вы:
Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
Разберетесь в инструментах для управления данными
Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов
Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Спойлер: Программа
1. Введение.
2. Python и терминал для задач Data Engineering.
- Установочная сессия.3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce.
4. Spark for Data Engineering.
- Встреча по темам 2-4.5. Реляционные базы данных.
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ.
7. Процессинг и перекладывание (перекладка) данных.
8. Оркестраторы данных. AirFlow.
- Встреча по темам 5-8.9. Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики.
10. ETL-инструменты. NiFi.
11. Архитектура хранилищ данных.
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality.
- Встреча по темам 9-12.13. Работа с собственным проектом в финальном модуле.
14. Заключение
На курсе вы:
Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
Разберетесь в инструментах для управления данными
Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов
Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Спойлер: Программа
1. Введение.
2. Python и терминал для задач Data Engineering.
- Установочная сессия.3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce.
4. Spark for Data Engineering.
- Встреча по темам 2-4.5. Реляционные базы данных.
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ.
7. Процессинг и перекладывание (перекладка) данных.
8. Оркестраторы данных. AirFlow.
- Встреча по темам 5-8.9. Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики.
10. ETL-инструменты. NiFi.
11. Архитектура хранилищ данных.
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality.
- Встреча по темам 9-12.13. Работа с собственным проектом в финальном модуле.
14. Заключение
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Арт-интенсив Цвет. Искусство цвета: секреты гармоничных сочетаний [Саша Плотникова]
- Идеальная баня [Василий Ляхов]
- Избавление от мучительной боли одиночества [Андрей Патрушев]
- [ИИ] Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT [openai.com] Team №9 на 1 месяц по 10 человек
- Время праздновать! Книга-лекарство от обесценивания, суеты и дня сурка [Анна Черных]
- Дайте денег, работу не предлагать. Книга-практикум по решению психологических проблем с финансами [Марина Гогуева]