- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 145.812
- Реакции
- 777.031
**Складчина: Численные методы и машинное обучение в метрологии [Анна Степашкина]**
В данной работе представлены технологии обработки экспериментальных данных с использованием Python и методы машинного обучения для прогностической аналитики в метрологии. Рассмотрены конкретные примеры применения базовых алгоритмов как на Python, так и на аналитической платформе KNIME.
Полезно студентам технических специальностей, изучающим курсы «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
**Цена: 960 руб.**
**Формат: PDF**
В данной работе представлены технологии обработки экспериментальных данных с использованием Python и методы машинного обучения для прогностической аналитики в метрологии. Рассмотрены конкретные примеры применения базовых алгоритмов как на Python, так и на аналитической платформе KNIME.
Полезно студентам технических специальностей, изучающим курсы «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
**Цена: 960 руб.**
**Формат: PDF**
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Как ставить цели и решать проблемы. Практический курс по преодолению трудностей [Прямая речь] [Андрей Макаров]
- Личные заклинания Магистра. Защитное. Цепной Дракона [Атлантида]
- Личные заклинания Магистра. Перстень [Атлантида]
- Основы Make.com. Автогенерация контента при помощи нейросетей [ПродСовет]
- [Ватные игрушки] Сладкая вата. Добрый слон [Наталья Суранова]
- Видеозаклинания – Волшебная книга – Боевые - Стрелы [Атлантида]