- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 145.655
- Реакции
- 777.031
Складчина: Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python [stepik] [Сергей Спирёв]
Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно!
Чему вы научитесь
В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых востребованных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python. Seaborn позволяет легко и быстро строить стильные графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и откройте для себя, как сделать данные действительно говорящими с помощью Seaborn. Ваша способность интерпретировать и представлять информацию перейдёт на новый уровень!
О курсе
Вы научитесь создавать линейные графики, распределения, тепловые карты и многое другое. Кроме того, мы рассмотрим, как настраивать графики, чтобы они идеально соответствовали вашим потребностям и выглядели именно так, как вы хотите.
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки в анализе данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.
Наши преподаватели . Сергей Спирёв. Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.
Анализирую инструменты фондового рынка с 2008 года. Имею большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.
Цена 680 руб. до 30 сентября, далее - 880 руб.
Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно!
Чему вы научитесь
В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых востребованных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python. Seaborn позволяет легко и быстро строить стильные графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и откройте для себя, как сделать данные действительно говорящими с помощью Seaborn. Ваша способность интерпретировать и представлять информацию перейдёт на новый уровень!
О курсе
Вы научитесь создавать линейные графики, распределения, тепловые карты и многое другое. Кроме того, мы рассмотрим, как настраивать графики, чтобы они идеально соответствовали вашим потребностям и выглядели именно так, как вы хотите.
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки в анализе данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.
Наши преподаватели . Сергей Спирёв. Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.
Анализирую инструменты фондового рынка с 2008 года. Имею большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.
Цена 680 руб. до 30 сентября, далее - 880 руб.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Харизма [Мария Кондратович]
- Альфа-дети [Институт Ньюфелда] [Ольга Писарик] [Повтор]
- Аналитика по рынку РФ и США - с ноября 2024 [invest-heroes.ru] [Сергей Пирогов]
- Подписка на аналитические материалы Smartlab Premium (октябрь-ноябрь 2024) [Тимофей Мартынов]
- Магия ChatGPT. Искусство генерации текста для творчества и заработка [Ильдар Султангулов]
- TeacherConf 2024. Большая осенняя конференция [Комбо-тариф] [Академия ProgressMe]