- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 145.889
- Реакции
- 777.031
[Складчина] Библиотека Matplotlib: визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с использованием библиотеки Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
### Что включено:
- Строить простые и сложные графики с объектно-ориентированным подходом
- Отображать несколько подграфиков одновременно
- Управлять размерами и расположением подграфиков
- Манипулировать осями координат: изменять значения меток, масштабировать
- Добавлять линии сетки, легенду, заголовок, наименования осей, изменять цветовую гамму
- Изменять размеры графика, качество изображения, сохранять в различные форматы
### Чему научитесь:
- Линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые диаграммы
### О курсе:
Этот курс содержит всю необходимую информацию для новичков, желающих изучить Matplotlib. Без лишней воды и сложностей.
"Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" - именно поэтому давайте рассмотрим возможности, которые откроются после прохождения курса.
### Для кого:
Для тех, кто уже программировал на Python, но испытывает сложности с построением графиков.
🔗 [Ссылка на курс](вставьте ссылку здесь)
---
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с использованием библиотеки Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
### Что включено:
- Строить простые и сложные графики с объектно-ориентированным подходом
- Отображать несколько подграфиков одновременно
- Управлять размерами и расположением подграфиков
- Манипулировать осями координат: изменять значения меток, масштабировать
- Добавлять линии сетки, легенду, заголовок, наименования осей, изменять цветовую гамму
- Изменять размеры графика, качество изображения, сохранять в различные форматы
### Чему научитесь:
- Линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые диаграммы
### О курсе:
Этот курс содержит всю необходимую информацию для новичков, желающих изучить Matplotlib. Без лишней воды и сложностей.
"Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" - именно поэтому давайте рассмотрим возможности, которые откроются после прохождения курса.
### Для кого:
Для тех, кто уже программировал на Python, но испытывает сложности с построением графиков.
🔗 [Ссылка на курс](вставьте ссылку здесь)
---
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Это всё для тебя. Часть 2 [Лана Карлен]
- Это всё для тебя. Часть 2 [Лана Карлен]
- 5 рунических мандал для привлечения клиентов и поиска работы и ритуалы с ними [Елена Филиппова]
- Токсичные матери в Cluster B [EduNote] [Марина Осборн]
- Секс как грех: сексуальные отклонения [EduNote] [Андрей Куликов, Олег Аксиненко]
- [Аудиокниги] Великие люди великой страны (часть 2) [Наталия Лалабекова, Константин Шабалдин, Виктория Семибратская]