- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 145.889
- Реакции
- 777.031
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если перед построением графика с использованием библиотеки Matplotlib вы тратите много времени на понимание процесса, этот курс создан специально для вас.
**Что изучите:**
- Строить как простые, так и сложные графики с применением объектно-ориентированного подхода.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке и контролировать их размеры и расположение.
- Управлять осями координат, изменять значения меток и масштабировать их, отображать как основные, так и вспомогательные метки.
- Добавлять сетку, легенду, заголовок, названия осей, менять цвета графиков.
- Менять размеры, улучшать качество изображений, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Построение различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
Этот курс объединяет необходимые для новичков знания по работе с библиотекой Matplotlib, исключая лишнюю информацию и сложности.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально описывает важность визуализации данных. Давайте рассмотрим, какие навыки вы приобретете после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже пишет на Python, но испытывает сложности с созданием графиков. Курс поможет освоить основы работы с библиотекой Matplotlib.
Если перед построением графика с использованием библиотеки Matplotlib вы тратите много времени на понимание процесса, этот курс создан специально для вас.
**Что изучите:**
- Строить как простые, так и сложные графики с применением объектно-ориентированного подхода.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке и контролировать их размеры и расположение.
- Управлять осями координат, изменять значения меток и масштабировать их, отображать как основные, так и вспомогательные метки.
- Добавлять сетку, легенду, заголовок, названия осей, менять цвета графиков.
- Менять размеры, улучшать качество изображений, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Построение различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
Этот курс объединяет необходимые для новичков знания по работе с библиотекой Matplotlib, исключая лишнюю информацию и сложности.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально описывает важность визуализации данных. Давайте рассмотрим, какие навыки вы приобретете после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже пишет на Python, но испытывает сложности с созданием графиков. Курс поможет освоить основы работы с библиотекой Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Это всё для тебя. Часть 2 [Лана Карлен]
- Это всё для тебя. Часть 2 [Лана Карлен]
- 5 рунических мандал для привлечения клиентов и поиска работы и ритуалы с ними [Елена Филиппова]
- Токсичные матери в Cluster B [EduNote] [Марина Осборн]
- Секс как грех: сексуальные отклонения [EduNote] [Андрей Куликов, Олег Аксиненко]
- [Аудиокниги] Великие люди великой страны (часть 2) [Наталия Лалабекова, Константин Шабалдин, Виктория Семибратская]