Скачать Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс Практикум]

Sky90

VIP складчик
Platinum
Премиум
Администратор
Регистрация
1 Дек 2015
Сообщения
145.948
Реакции
777.031
**Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс Практикум]**

Навыки работы с Apache Kafka востребованы для обеспечения масштабируемости и надежности систем различных специалистов:

- **Бэкенд-разработчики** могут создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени.

- **Архитекторы** научатся создавать распределенные системы с высокой интеграцией и обеспечивать консистентность данных.

- **DevOps-инженеры** освоят инструменты для автоматизации развертывания, настройки и мониторинга кластеров, что облегчит управление инфраструктурой.

- **Инженеры данных** научатся строить конвейеры данных для передачи информации между источниками и системами обработки.

**Курс будет полезен вам, если**:
- Знакомы с Java, Python или Golang.
- Понимаете принципы работы с базами данных SQL и NoSQL.
- Имеете базовые знания о распределенных системах.
- Умеете работать с Linux.

**Что вы освоите за 3 месяца**:
- Настройку и оптимизацию Apache Kafka под ваши задачи.
- Работу с продюсерами и консьюмерами сообщений.
- Обеспечение надежности и отказоустойчивости систем.
- Интеграцию Kafka с внешними системами.
- Проектирование и создание потоков данных.
- Настройку мониторинга и управление кластерами Kafka.

**Технологии, которые вы будете использовать**:
- Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams.
- Интеграции с Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop, базами данных.
- Kafka MirrorMaker, Kafka REST Proxy, Schema Registry.

**Программа курса**:
1. Введение в Apache Kafka: концепции, архитектура, установка.
2. Продюсеры и консьюмеры: создание, конфигурация, сериализация данных.
3. Топики и партиции: создание, работа с партициями и репликацией данных.
4. Развертывание базового кластера Kafka.
5. Kafka Streams: разработка приложений для обработки данных.
6. Kafka Connect: интеграция с внешними системами.
7. Безопасность в Kafka: аутентификация, шифрование данных.
8. Разработка поточного пайплайна данных.
9. Администрирование Kafka: мониторинг, управление, оптимизация.
10. Kafka в продакшн среде: развертывание, масштабирование, резервное копирование.
11. Интеграция Kafka с экосистемой Big Data.
12. Финальный проект: разработка масштабируемого приложения.

**Старт курса:** 3 июля 2024
**Стоимость:** 86000 руб.
 
Сверху