- Регистрация
- 1 Дек 2015
- Сообщения
- 146.066
- Реакции
- 777.031
Алгоритмы на Python с Глебом Михайловым [leopard.school] [Глеб Михайлов]
Скопипасти знания алгоритмов прямо к себе в голову!
Для кого курс?
* Если ты давно используешь Python, но задачи на LeetCode кажутся чем-то запредельным. Вроде написано, что Easy, а ты даже не понимаешь описание задачи.
*Если хочешь в Big Tech, но там надо знать алгоритмы, а это капец сложно. При правильном подходе этот навык осваивается достаточно быстро.
*Если всегда привлекали алгоритмы, но было непонятно, с чего начать. Можно изучить алгоритмы чисто для интеллектуального здоровья или чтобы доказать себе, что можешь!
Я сделал за тебя всю тяжелую работу. Нужно просто смотреть видео и повторять за мной.
В чем поможет мой курс?
Больше не нужно биться головой об стену, чтобы решить задачу или найти решение, которое тебе понятно
Нужно только смотреть мои супер-интуитивные объяснения, смотреть, как я колю задачу, а затем повторять за мной. Твои занятия по алгоритмам становятся приятными и предсказуемыми.
Через отборные задачи я проведу тебя к уверенному пониманию задач уровня Easy и Medium
Больше не нужно блуждать по лабиринту из тысяч несвязанных задач и ужасаться, сколько всего я еще не знаю.
Анализировать сложность по времени и по памяти (Big O)
Я покажу, что это очень интуитивно и практично. После первого обсуждения Big O я буду использовать его в каждой задаче, и ты тоже научишься делать этот анализ.
Реализовывать на Python все основные паттерны в алгоритмических задачах
В курсе объясняются задачи на: массивы, матрицы, строки, целочисленное деление, модулус, хэш-сеты, хэш-таблицы, два указателя, бинарный поиск, связный список, стек, рекурсия, деревья, поиск в глубину (DFS), поиск в ширину (BFS), бэктрекинг, сортировка, динамическое программирование, скользящее окно, куча и даже битовые операции
Скопипасти знания алгоритмов прямо к себе в голову!
Для кого курс?
* Если ты давно используешь Python, но задачи на LeetCode кажутся чем-то запредельным. Вроде написано, что Easy, а ты даже не понимаешь описание задачи.
*Если хочешь в Big Tech, но там надо знать алгоритмы, а это капец сложно. При правильном подходе этот навык осваивается достаточно быстро.
*Если всегда привлекали алгоритмы, но было непонятно, с чего начать. Можно изучить алгоритмы чисто для интеллектуального здоровья или чтобы доказать себе, что можешь!
Я сделал за тебя всю тяжелую работу. Нужно просто смотреть видео и повторять за мной.
В чем поможет мой курс?
Больше не нужно биться головой об стену, чтобы решить задачу или найти решение, которое тебе понятно
Нужно только смотреть мои супер-интуитивные объяснения, смотреть, как я колю задачу, а затем повторять за мной. Твои занятия по алгоритмам становятся приятными и предсказуемыми.
Через отборные задачи я проведу тебя к уверенному пониманию задач уровня Easy и Medium
Больше не нужно блуждать по лабиринту из тысяч несвязанных задач и ужасаться, сколько всего я еще не знаю.
Анализировать сложность по времени и по памяти (Big O)
Я покажу, что это очень интуитивно и практично. После первого обсуждения Big O я буду использовать его в каждой задаче, и ты тоже научишься делать этот анализ.
Реализовывать на Python все основные паттерны в алгоритмических задачах
В курсе объясняются задачи на: массивы, матрицы, строки, целочисленное деление, модулус, хэш-сеты, хэш-таблицы, два указателя, бинарный поиск, связный список, стек, рекурсия, деревья, поиск в глубину (DFS), поиск в ширину (BFS), бэктрекинг, сортировка, динамическое программирование, скользящее окно, куча и даже битовые операции
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Самурай на распутье. Япония 1912–1941. Выбор направления экспансии [Иван Мизеров]
- Украинский национализм. Кризис или распад государства? [Сергей Аксененко]
- Сегментарный уровень поражения соматической вегетативной нервной системы [Kinesioprofi] [Людмила Васильева]
- Пробуждение Проектора + Дизайн человека. Личный эксперимент [Светлана Гончарова]
- Миф о романтической любви [МИСТ] [Инга Грин]
- Практика зарубежного регионоведения и мировой политики [Алексей Воскресенский, Андрей Байков, Вячеслав Белокреницкий]